Evaluación de preparación y casos de uso de IA.
Una mirada breve y estructurada a sus procesos, datos y sistemas para encontrar dónde la IA crea valor medible, qué haría falta y qué evitar — que termina en un plan priorizado y un primer piloto que puede iniciar en semanas.
Procesos
Adónde van las horas: lectura, redacción, clasificación y copia repetitivas entre sistemas. Las personas que hacen el trabajo lo describen; nosotros lo medimos y contamos.
Datos
Qué existe, con qué calidad, dónde vive y quién puede usarlo. Documentos, tickets, correos, registros de ERP y CRM — y las brechas.
Sistemas
Microsoft 365 o Google Workspace, CRM, ERP, mesa de ayuda, software sectorial: cuáles tienen interfaces, cuáles ya contienen funciones de IA por las que usted paga.
Personas
Capacidades, disposición e inquietudes — los pilotos que funcionan son los definidos por las personas que hacen el trabajo.
Reglas
RGPD, regulación sectorial, contratos con clientes, confidencialidad, y la categoría de cada uso candidato según el reglamento europeo de IA.
Construir o comprar
Funciones que ya están en sus herramientas (Copilot, Gemini, asistentes del CRM) frente a integración y desarrollo a medida — con costo y esfuerzo para cada opción.
Catálogo de casos de uso
Cada candidato con valor esperado, esfuerzo, riesgo, prerrequisitos y la vía recomendada — comprar, configurar, integrar o construir.
Hallazgos sobre la preparación de los datos
Qué puede usarse ahora, qué necesita limpiarse o estructurarse antes, y qué no debería usarse en absoluto.
Base de gobernanza
Una política de uso para el personal, la lista de herramientas aprobadas, clasificación de datos y requisitos de registro — lo bastante breve para cumplirse.
Plan piloto
Un caso de uso, su alcance, métricas de éxito, las personas involucradas, un cronograma de cuatro a ocho semanas y un precio fijo.
Modelo de costos
Licencias, costos de modelo por uso, esfuerzo de integración y operación — por caso de uso y para el primer año.
Entrevistas e inventario semana 1
La dirección y los equipos que hacen el trabajo; inventario de sistemas y datos; reglas recopiladas.
Análisis y prototipos rápidos semana 2
Candidatos analizados; uno o dos probados con ejemplos reales (anonimizados) para ver qué calidad es alcanzable.
Taller y priorización semana 3
Resultados presentados; casos de uso ordenados con usted por valor, esfuerzo y riesgo.
Informe y plan piloto semana 4
Catálogo, hallazgos, base de gobernanza, plan piloto y modelo de costos entregados.
¿Nuestros datos tienen que estar «listos» primero?
En parte. Muchos usos de alto valor — redactar, resumir, responder desde documentos — necesitan poca preparación; la analítica y los pronósticos necesitan datos limpios. La evaluación dice cuál es cuál.
¿Copilot o Gemini nos alcanza?
Para muchas tareas de productividad personal, sí, y la evaluación le dice cómo desplegarlos de forma segura. La automatización a nivel de proceso y los asistentes de cara al cliente suelen necesitar trabajo de integración.
¿Y las inquietudes de nuestro personal?
Son parte de las entrevistas. Los pilotos exitosos son aquellos en los que las personas que hacen el trabajo definen el uso y ven el resultado.
¿Puede la evaluación concluir que la IA no vale la pena para nosotros?
Sí, y a veces lo hace para casos de uso concretos. Usted recibe las razones y las cifras en cualquier caso.
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