Gemini, ChatGPT, Copilot y Claude — implementados correctamente.
La mayoría de las empresas ya paga por IA que no usa bien, o usa IA por la que no paga en cuentas privadas. Configuramos la plataforma que encaja con su entorno de trabajo — Google Gemini, OpenAI ChatGPT, Microsoft 365 Copilot o Anthropic Claude — con las licencias, la protección de datos, las políticas, la capacitación y las integraciones que la convierten de una novedad en una herramienta. Y como somos primero una empresa de nube, las mismas plataformas nos sirven como piezas en Google Cloud, Azure y AWS para las soluciones que construimos.
Google Gemini
Gemini dentro de Google Workspace — Gmail, Docs, Sheets, Meet — para empresas en Google; NotebookLM y Gemini Enterprise para el conocimiento de la empresa y agentes; Vertex AI y la API de Gemini en Google Cloud para soluciones a medida.
- Fuerte con documentos largos, imágenes, audio y video
- Opción natural para empresas en Google Workspace
- Regiones de la UE en Google Cloud para trabajo a medida
OpenAI ChatGPT
ChatGPT Business y Enterprise para el personal, con espacio de trabajo de empresa, administración y sin entrenamiento con sus datos; GPT personalizados y proyectos sobre documentos de la empresa; la API de OpenAI y Azure OpenAI para soluciones a medida, con opciones de residencia de datos en la UE.
- El asistente más conocido — menor esfuerzo de capacitación
- Funciones de agente y basadas en navegador a medida que maduran
- Azure OpenAI para empresas que lo quieren dentro de su propio tenant de Azure
Microsoft 365 Copilot
Copilot dentro de Word, Excel, Outlook, PowerPoint y Teams, anclado en su SharePoint y OneDrive con los permisos que ya tiene; Copilot Studio para agentes; Azure AI Foundry para soluciones a medida.
- Opción natural para empresas en Microsoft 365
- Permisos y límite de datos heredados del tenant
- Agentes sobre sus datos de Microsoft sin infraestructura nueva
Anthropic Claude
Claude para equipos y empresas, con espacio de trabajo de empresa y proyectos; la API de Claude en AWS Bedrock y Google Vertex AI en regiones de la UE para soluciones a medida.
- Fuerte en redacción larga y cuidadosa, análisis y programación
- Disponible dentro de cuentas de AWS y Google Cloud que ya tiene
Modelos abiertos
Llama, Mistral, Gemma y modelos similares corren en su propio entorno de nube — para datos que no pueden salir, para volúmenes altos o para control total sobre las versiones.
- Los datos nunca salen de su entorno
- Menor costo por tarea a volumen
- Mistral como proveedor europeo
Cuál encaja
Las empresas en Microsoft 365 suelen empezar con Copilot; las empresas en Google Workspace con Gemini; los equipos mixtos o centrados en el navegador con ChatGPT Business o Claude. Detrás de las soluciones a medida, el modelo se elige por tarea — y puede cambiarse, porque mantenemos portables los prompts, los conjuntos de evaluación y las fuentes de conocimiento.
Planes y términos
Solo planes business o enterprise, con administración, registros de auditoría y términos que excluyen el entrenamiento con sus datos. Contratos de encargado firmados; procesamiento o residencia de datos en la UE elegidos donde el proveedor lo ofrece.
Identidad y acceso
Inicio de sesión único, autenticación multifactor, licencias asignadas por rol, acceso eliminado con la salida — la misma identidad que usted ya gestiona.
Clasificación de datos
Una regla breve y viable sobre qué puede ir en qué herramienta: público, interno, confidencial, datos personales. Las fuentes conectadas respetan los permisos existentes.
Retención y registro
Retención de conversaciones según su política; registros disponibles para revisión; sin cuentas en la sombra.
Transparencia y el reglamento de IA
Los usuarios saben cuándo interactúan con un sistema de IA; documentación de qué se usa para qué. La mayoría de los usos de trabajo son de riesgo mínimo; identificamos la categoría.
IA en la sombra reemplazada
Las cuentas privadas de ChatGPT y Gemini usadas para trabajo de la empresa se reemplazan por la plataforma gobernada — la mayor mejora en protección de datos que la mayoría de las empresas puede lograr en un mes.
Evaluar semana 1
Quién hace qué, qué plataforma ya está licenciada, qué datos pueden usarse dónde, qué cinco tareas se beneficiarían más.
Configurar semanas 2–3
Configuración del espacio de trabajo o tenant, inicio de sesión único, controles de datos, retención, roles de administrador, fuentes conectadas con permisos.
Conectar y crear plantillas semanas 3–5
Documentos de la empresa y fuentes de conocimiento conectados; plantillas, GPT personalizados o agentes para las tareas principales construidos con las personas que las hacen.
Capacitar y gobernar semanas 4–6
Sesiones por rol, una política de uso que la gente pueda seguir, referentes en cada equipo y una revisión mensual de uso y valor.
- Elección de plataforma con razones por escrito.
- Configuración de tenant, identidad, controles de datos y retención.
- Conocimiento conectado fuentes con permisos respetados.
- Plantillas y agentes para las cinco tareas con más horas.
- Capacitación por rol y una política de uso.
- Documentación para protección de datos y el reglamento de IA.
- Gobernanza mensual opcional: revisión de uso, nuevas funciones evaluadas, política actualizada.
¿No basta con la versión gratuita?
Las versiones de consumo y gratuitas pueden usar las entradas para entrenamiento, carecen de administración y auditoría, y están atadas a cuentas privadas. Para datos de la empresa, los planes business y enterprise son el nivel adecuado — y son económicos por usuario comparados con el tiempo involucrado.
Tenemos Microsoft 365. ¿Necesitamos algo más?
Para la productividad del personal, a menudo no: Copilot lo cubre. Para soluciones que llegan a los clientes o procesan documentos a volumen, se elige un modelo detrás de escena por tarea — a veces Azure OpenAI en su propio tenant, a veces otro proveedor.
¿Podemos cambiar de plataforma más adelante?
Sí. Prompts, plantillas, conjuntos de evaluación y fuentes de conocimiento se mantienen portables; cambiar es un proyecto de semanas, no una reconstrucción.
¿Construyen agentes en estas plataformas?
Sí — en Copilot Studio, Gemini Enterprise, las herramientas de agentes de OpenAI y Anthropic, o a medida en su nube. Vea Agentes para trabajo de varios pasos.
¿Cómo se cotiza?
Un honorario fijo de implementación según el tamaño de la empresa; licencias a los precios de lista de los proveedores, trasladadas; una cuota mensual de gobernanza opcional.
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Respondemos en un día hábil con la plataforma que corresponde, el plan de implementación y su honorario fijo.